UPA. PERPUSTAKAAN UNMUL | DIGITAL LIBRARY :: OPAC

Koleksi Kembali

Ditemukan 73 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Subject : "Peramalan"

Saat ini anda berada pada halaman 5 dari total 8 halaman

Permintaan membutuhkan 1.24624 detik untuk selesai

Halaman Pertama Sebelumnya 1 2 3 4 5 Berikutnya Halaman Akhir

Peramalan Konsumsi Bahan Bakar Batubara pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Embalut PT. Cahaya Fajar Kaltim Menggunakan Metode Exponential Smoothing dan Metode Moving Avarange tahun 2022-2026

Pengarang : Andy Suardana -

Detail Cantuman

PERAMALAN JUMLAH KLAIM BADAN PENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL (BPJS) KESEHATAN DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA KOTA SAMARINDA

Pengarang : SALEHUDIN -

Detail Cantuman

Sistem Peramalan Jumlah Peserta KB terdaftar Pasangan Usia Subur (PUS) di Kota Samarinda Dengan Metode ARIMA

Pengarang : Rahmi Maulida -

Detail Cantuman

PERAMALAN INFLASI KOTA SAMARINDA MENGGUNAKAN MODEL HYBRID SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS-NEURAL NETWORK

Pengarang : GRACE WULANDARI -

Detail Cantuman

ANALISIS PERAMALAN PERSEDIAAN PERHIASAN EMAS PADA TOKO EMAS CAHAYA FITRI

Pengarang : DINA ULFIA -

Detail Cantuman

Analsisi Peramalan Persediaan Barang Dagang dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo pada Toko Raodha

Pengarang : BESSE RAODHATUL JANNAH -

Detail Cantuman

Perbandingan Model Chen dan Model Lee pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Provinsi Kalimantan Timur

Pengarang : Ipan -

Detail Cantuman

PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA PERAMALAN JUMLAH TINGKAT PENCARI KERJA (Studi Kasus: Dinas Ketenagakerjaan dan Transmigrasi Kabupaten Paser)

Pengarang : ERWIN RIZKIAWAN -

Detail Cantuman

PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA PERAMALAN JUMLAH TINGKAT PENCARI KERJA (Studi Kasus: Dinas Ketenagakerjaan dan Transmigrasi Kabupaten Paser)

Pengarang : ERWIN RIZKIAWAN -

Detail Cantuman

PERAMALAN HARGA SAHAM PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK MENGGUNAKAN MODEL HYBRID TIME SERIES REGRESSION (TSR) – AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Pengarang : Kartika Ramadani -

Detail Cantuman

Halaman Pertama Sebelumnya 1 2 3 4 5 Berikutnya Halaman Akhir

Informasi

Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find etd quickly

UPA. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY

Jl. Kuaro Gunung Kelua

Gugus Pencarian

Membuat gugus pencarian ...