ABSTRAK

Nur Fadilah, “Fungsi Penimbang Bisquare Weight dalam Mengatasi Pencilan pada Analisis Regresi Linier Sederhana”. Dibawah bimbingan Drs. H. Haeruddin, M.Si, dan Syarifuddin Rahman, S.Si, M.Si.
Analisis Regresi Linier Sederhana adalah Analisis statistik untuk membuat model dan menyelidiki hubungan antara satu peubah tak bebas dengan satu peubahbebas. Pencilan adalah pengamatan yang jauh dari pusat data yang berpengaruh.Fungsi Penimbang Bisquare Weight adalah suatu penduga dengan menggunakanmodifikasi terhadap penduga kuadrat terkecil.
Data yang digunakan pada skripsi ini adalah data sekunder hasil Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Kalimantan Timur di Samarinda yang meneliti berat badan sapi dan produksi susu sapi perah. Data penelitian tersebut mengandung pencilan.
Tujuan penulisan penelitian ini adalah mengetahui tahapan-tahapan Fungsi Penimbang Bisquare Weight dalam mendeteksi pencilan pada analisis regresi linier sederhana, dan mengetahui interprestasi hasil yang diperoleh dari Fungsi Penimbang Bisquare Weight dalam mengatasi pencilan pada analisis regresi linier sederhana. Tahapan-tahapan fungsi Penimbang Bisquare Weight dalam mengatasi pencilan pada Analisis regresi Linier Sederhana adalah menghitung Metode Kuadrat Terkecil dengan analisis regresi linier sederhana dengan menggunakan data yang lengkap, pendeteksian pengamatan berpengaruh, menghitung Metode Kuadrat Terkecil tanpa pencilan, dan pembentukan koefisien regresi dengan fungsi penimbang Bisquare Weight. Dengan Analisis regresi untuk data lengkap dihasilkan parameter regresi: XY 977,131,232 dengan nilai koefisien determinasi (R) sebesar 61,4%. Analisis Regresi linier sederhana tanpa pencilan dihasilkan persamaan: XY 078,205,193 dengan nilai koefisien determinasi (R) sebesar 61,4%. Selanjutnya persamaan fungsi penimbang bisquare weight menghasilkan persamaan regresi: XY 916,167,255 dengan nilai koefisien determinasi (R) sebesar 0,38%.
Kata Kunci : Fungsi penimbang Bisquare Weight, Pencilan, Analisis Regresi Linier Sederhana