Regresi semiparametrik merupakan pendekatan yang menggabungkan antara regresi parametrik dan regresi nonparametrik yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor di mana sebagian diketahui bentuk polanya dan sebagian sisanya tidak diketahui bentuk polanya. Komponen parametrik yang digunakan pada penelitian ini adalah estimator regresi linier, sedangkan komponen nonparametrik menggunakan estimator deret Fourier dengan fungsi kosinus. Studi kasus pada penelitian ini menggunakan salah satu tujuan dari Sustainable Development Goals (SDGs) yaitu pendidikan berkualitas. Penelitian ini bertujuan untuk melihat karakteristik data dari Angka Partisipasi Murni (APM) jenjang SMA/sederajat dan memperoleh model terbaik berdasarkan osilasi optimal menggunakan metode Generalized Cross-Validation (GCV) serta memperoleh faktor-faktor apa saja yang berpengaruh signifikan terhadap APM SMA/sederajat dengan model regresi semiparametrik deret Fourier. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa APM SMA/sederajat memiliki nilai rata-rata sebesar 63,89% dengan persebaran nilai APM mendekati rata-rata dan terdapat 18 provinsi di Indonesia yang memiliki APM di bawah rata-rata. Model regresi semiparametrik deret Fourier terbaik adalah model dengan 1 osilasi yang memiliki nilai GCV minimum sebesar 14,72 dan koefisien determinasi sebesar 83,49%. Berdasarkan hasil pengujian signifikansi parameter secara simultan dan parsial diperoleh faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap APM SMA/sederajat yaitu Harapan Lama Sekolah, tingkat penyelesaian pendidikan jenjang SMA/sederajat, rasio murid-guru SMA/sederajat, persentase anak usia 10-17 tahun yang bekerja, pengeluaran per kapita disesuaikan, dan jumlah SMA/sederajat.