Miftah Khair. Pendugaan Kerapatan Vegetasi Menggunakan NDVI Red Edge Band NDVI Citra Sentinel -2 di KHDTK DIKLAT Kehutanan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman (dibimbing oleh Ali Suhardiman dan Ariyanto) Kerapatan vegetasi penting untuk memahami pola penggunaan lahan dan hubungannya dengan degradasi lahan.
Penelitian ini menggunakan teknologi penginderaan jauh untuk memodelkan kerapatan vegetasi berdasarkan karakteristik spektral citra. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan dan perbedaan antara NDVI Red Edge Band dengan NDVI. Penelitian ini dilaksanakan di KHDTK DIKLAT Kehutanan Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman Samarinda. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengambilan sampel secara Stratified Random Sampling yakni membagi populasi menjadi beberapa sub-kelas kerapatan vegetasi. Pengumpulan data jenis dan diameter pohon dilakukan pada plot sampel yang telah didistribusikan. Data yang sudah dikumpulkan kemudian diolah untuk dihitung rata-rata basal area per hektarnya yang dibandingkan dengan nilai rata-rata piksel NDVI Red Edge Band dan NDVI. Kemudian melakukan uji beda rata-rata nilai piksel NDVI Red Edge dan NDVI. Analisis data dilakukan dengan melakukan uji regresi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan tidak ada perbedaan nyata pada tingkat signifikansi 5% antara nilai rata-rata piksel NDVI Red Edge dan rata-rata piksel NDVI. Model persamaan terbaik dari nilai basal area per hektar dengan rata-rata nilai piksel NDVI Red Edge Band adalah regresi polinomial dengan derajat polinomial 4 dan NDVI adalah regresi reciprocal quadratic