Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis Association Rule menggunakan Algoritma Apriori untuk menganalisis pola peminjaman dan merancang tata letak "zona rekomendasi" di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Samarinda. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data 3.228 record transaksi peminjaman buku selama periode 2022-2024, dengan menerapkan minimum support 0,15 dan minimum confidence 0,5. Hasil analisis menunjukkan dominasi kategori Ilmu Sosial (54,84%) dalam peminjaman, dengan kombinasi pola peminjaman tertinggi antara Filsafat dan Psikologi dengan Ilmu Sosial (support 28,72%). Delapan aturan asosiasi yang dihasilkan memiliki nilai lift >1, mengungkapkan hubungan positif signifikan antarkategori buku. Tiga kombinasi kategori dengan lift tertinggi adalah Ilmu Terapan-Filsafat (lift 1,187), Kesusasteraan-Filsafat (lift 1,152), dan Ilmu Sosial-Kesusasteraan (lift 1,088). Penelitian juga mengidentifikasi tingkat keterlambatan pengembalian buku mencapai 81,6%. Implementasi sistem rekomendasi berbasis Association Rule diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna, memudahkan pemilihan buku, dan mengoptimalkan tata letak koleksi perpustakaan.