Spline truncated merupakan salah satu estimator dalam regresi nonparametrik yang berupa potongan polinomial yang sifatnya tersegmen dan kontinu. Pada penelitian ini, estimator spline truncated akan diaplikasikan pada data simulasi dengan menggunakan estimasi interval regresi nonparametrik spline truncated multivariabel. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui dampak dari jumlah data, kondisi varians, dan titik knot serta hasil dari titik knot yang dicobakan terhadap nilai nilai Generalized Cross Validation (GCV), Mean Square Error (MSE), dan koefisien determinasi pada studi simulasi dengan kondisi data dan varians yang bervariasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seiring meningkatnya jumlah data maka akan meningkatkan nilai GCV dan MSE, serta menurunkan nilai koefisien determinasi. Hasil dari simulasi juga menunjukkan bahwa metode regresi nonparametrik spline truncated memiliki tingkat sensitivitas terhadap tingkat varians. Hal ini ditunjukkan dengan meningkatnya nilai GCV dan MSE, serta menurunnya nilai koefisien determinasi seiring dengan meningkatnya nilai varians yang dicobakan. Selain itu, diketahui seiring bertambahnya titik knot yang digunakan maka akan menurunkan nilai GCV dan MSE dan meningkatkan nilai koefisien determinasi. Berdasarkan analisis juga dapat diketahui bahwa seiring dengan penambahan jumlah data, batas atas dan batas bawah estimasi interval akan semakin kecil yang mengindikasikan bahwa akurasi dari estimasi interval tersebut juga semakin meningkat.