PEMODELAN SPATIAL DURBIN ERROR MODEL PADA DATA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA TAHUN 2023
Spatial Durbin Error Model (SDEM) merupakan salah satu model pendekatan dalam regresi spasial yang melibatkan spasial lag pada variabel independen dan efek spasial error. Penaksiran Paramater SDEM pada penelitian ini adalah Maximum Likelihood Estimator (MLE). Penaksiran parameter SDEM dilakukan di setiap lokasi pengamatan menggunakan pembobot spasial. Pembobot spasial dihitung berdasarkan pembobot Queen Contiguity yang dimodifikasi menjadi Customized Contiguity. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil SDEM dan memperoleh faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di 34 provinsi Indonesia Tahun 2023 baik melalui pengaruh langsung dari variabel independen maupun pengaruh tidak langsung melalui lag spasial. Hasil pengujian Lagrange Multiplier(LM) menunjukkan adanya lag spasial pada error yaitu parameter
Ketersediaan
Detail Information
Judul | PEMODELAN SPATIAL DURBIN ERROR MODEL PADA DATA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA TAHUN 2023 |
---|---|
Pengarang | Arbain - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI ARB p 2025 |
Subyek | Tingkat Pengangguran Terbuka Spatial Durbin Error Model Maximum Likelihood Estimator Uji Lagrange Multiplier Queen Contiguity Customized Contiguity |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2025 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | Matematika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY