Detail Cantuman Kembali
Arbain - Personal Name

PEMODELAN SPATIAL DURBIN ERROR MODEL PADA DATA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA TAHUN 2023

Spatial Durbin Error Model (SDEM) merupakan salah satu model pendekatan dalam regresi spasial yang melibatkan spasial lag pada variabel independen dan efek spasial error. Penaksiran Paramater SDEM pada penelitian ini adalah Maximum Likelihood Estimator (MLE). Penaksiran parameter SDEM dilakukan di setiap lokasi pengamatan menggunakan pembobot spasial. Pembobot spasial dihitung berdasarkan pembobot Queen Contiguity yang dimodifikasi menjadi Customized Contiguity. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil SDEM dan memperoleh faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di 34 provinsi Indonesia Tahun 2023 baik melalui pengaruh langsung dari variabel independen maupun pengaruh tidak langsung melalui lag spasial. Hasil pengujian Lagrange Multiplier(LM) menunjukkan adanya lag spasial pada error yaitu parameter

Ketersediaan

LOADING LIST...

Detail Information

Judul PEMODELAN SPATIAL DURBIN ERROR MODEL PADA DATA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA TAHUN 2023
Pengarang Arbain - Personal Name
No. Panggil SKRIPSI ARB p 2025
Subyek Tingkat Pengangguran Terbuka
Spatial Durbin Error Model
Maximum Likelihood Estimator
Uji Lagrange Multiplier
Queen Contiguity
Customized Contiguity
Bahasa Indonesia
Tempat Terbit Universitas Mulawarman
Tahun Terbit 2025
Penerbit Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
Jurusan Matematika
Lampiran Berkas
LOADING LIST...

Informasi
DETAIL CANTUMAN
Kembali ke sebelumnya  
UPA. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY


Jl. Kuaro Gunung Kelua