Industri kelapa sawit di Indonesia telah menjadi komoditas andalan ekspor nasional dan terus menopang pertumbuhan ekonomi. Pada tahun 2022, Indonesia tercatat mampu memproduksi minyak kelapa sawit sebesar 46,82 juta ton. Sementara itu, luas Perkebunan sawit rakyat mencapai 40,51% dari total perkebunan sawit di Indonesia. Dalam penelitian ini, tujuan yang ingin dicapai adalah membangun sebuah sistem aplikasi yang dapat mendiagnosis penyakit batang pada kelapa sawit. Data yang digunakan pada sistem ini memiliki 4 jenis penyakit batang pada kelapa sawit, 21 gejala yang memiliki nilai bobot masing – masing pada setiap gejalanya. Metode Case Based Reasoning memiliki beberapa tahapan proses yang digunakan untuk menentukan hasil diagnosis untuk setiap kasus, yaitu retrieve, reuse,revise dan retain. Terdapat beberapa kasus yang digunakan pengguna dan untuk menentukan hasil diagnosis melalui perhitungan kemiripan gejala pada kasus sebelumnya pada basis pengetahuan. Dari 4 jenis penyakit, terdapat penyakit yang memiliki kemiripan tertinggi yaitu penyakit busuk kering pangkal batang (P02) dengan nilai kemiripan 100%.