Regresi Weibull adalah model regresi yang dikembangkan dari distribusi Weibull yang dipengaruhi secara langsung oleh kovariat. Model regresi Weibull terdiri dari model regresi ketahanan Weibull, model regresi distribusi kumulatif Weibull, model regresi hazard Weibull, dan model regresi mean Weibull. Penaksiran parameter model regresi Weibull menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) yang perhitunganannya diselesaikan secara numerik dengan metode iteratif Newton-Raphson. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh model regresi ketahanan Weibull, model regresi distribusi kumulatif Weibull, model regresi hazard Weibull, model regresi mean Weibull, dan faktor-faktor yang memengaruhi membaiknya kondisi pasien penderita kanker paru di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda berdasarkan model terbaik. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model regresi Weibull terbaik dengan dua kovariat yang berpengaruh, yaitu status komplikasi dan tindakan terapi dengan nilai AIC minimum sebesar 394,4014.