PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PEMILIHAN PERSONIL TERBAIK SAMAPTA POLRESTA SAMARINDA
Widiya WPenelitian ini berjudul "Penerapan Metode TOPSIS dalam Pemilihan Personil Terbaik Samapta Polresta Samarinda." Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pendukung keputusan berbasis web guna menentukan personil terbaik pada satuan SAMAPTA Polresta Samarinda. Dalam upaya ini, metode “Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution” (TOPSIS) digunakan karena dianggap mampu memberikan solusi optimal untuk pengambilan keputusan multi-kriteria. Adapun kriteria yang digunakan meliputi nilai dari Sistem Manajemen Kinerja (SMK), kerohanian, psikologis, dan absensi. Data penelitian terdiri dari 5 sampel personil dengan masingmasing 4 kriteria penilaian tersebut. Dalam proses pengambilan keputusan, dilakukan perhitungan nilai preferensi untuk setiap personil, dimana personil dengan nilai tertinggi akan dipilih sebagai personil terbaik. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box dengan melibatkan responden dari staf Polresta Samarinda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil diterapkan dengan baik dan metode TOPSIS mampu memberikan hasil yang akurat dalam mendukung pemilihan personil terbaik di satuan SAMAPTA. Sistem ini diharapkan dapat membantu institusi Polresta Samarinda dalam mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan transparan dalam menentukan personil berprestasi. Dengan begitu, sistem ini juga dapat meningkatkan efisiensi kerja dalam pengelolaan sumber daya manusia di lingkungan kepolisian.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PEMILIHAN PERSONIL TERBAIK SAMAPTA POLRESTA SAMARINDA |
---|---|
Pengarang | WIDIYA WULANDARI - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI WID p 2024 |
Subyek | Sistem Pendukung Keputusan TOPSIS Polresta Samarinda SAMAPTA |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2024 |
Penerbit | Fakultas Teknik |
Jurusan | Informatika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY