Klasifikasi adalah teknik dalam data mining yang digunakan untuk mengidentifikasi dan menetapkan model atau fungsi yang mampu mendeskripsikan dan membedakan data secara efektif ke dalam kelas-kelas yang berbeda. Salah satu metode yang digunakan dalam klasifikasi adalah Classification and Regression Tree (CART) dan Support Vector Machine (SVM). CART digunakan dalam penerapan pohon keputusan untuk memperoleh sekumpulan data dengan tepat yang berfungsi sebagai indikator tujuan klasifikasi, sedangkan SVM untuk mengoptimalkan margin atau memaksimalkan jarak antar kelas sekaligus meminimumkan kesalahan klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan hasil ketepatan klasifikasi IPM menggunakan CART dan SVM, serta perbandingan tingkat akurasi ketepatan klasifikasi IPM kabupaten/kota di Indonesia Tahun 2022 menggunakan CART dan SVM. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan proporsi data training dan testing 90:10, hasil ketepatan klasifikasi yang diperoleh pada CART adalah terdapat 24 kabupaten/kota dengan IPM rendah dan sedang yang dapat memprediksikan kelas IPM dengan benar, serta terdapat 18 kabupaten/kota dengan IPM tinggi dan sangat tinggi yang dapat memprediksikan kelas IPM dengan benar. Hasil pada SVM terdapat 26 kabupaten/kota dengan IPM rendah dan sedang yang dapat memprediksikan kelas IPM dengan benar, serta terdapat 19 kabupaten/kota dengan IPM tinggi dan sangat tinggi yang dapat memprediksikan kelas IPM dengan benar. Perbandingan akurasi CART dan SVM menunjukkan bahwa SVM kernel Radial Basis Function dengan parameter