Model regresi Weibull adalah distribusi Weibull yang dipengaruhi langsung oleh kovariat atau peubah bebas. Berdasarkan fungsi-fungsi yang saling berhubungan pada distribusi Weibull, model regresi Weibull meliputi model regresi survival Weibull, model regresi distribusi kumulatif Weibull, model regresi hazard Weibull dan model regresi mean Weibull. Interpretasi pemodelan regresi Weibull pada data Do yaitu, model regresi survival Weibull adalah model peluang air Sungai Mahakam tidak tercemar, model regresi distribusi kumulatif Weibull adalah model peluang air Sungai Mahakam tercemar, model regresi hazard Weibull adalah model laju (rate) pencemaran air Sungai Mahakam, dan model regresi mean Weibull adalah model rata-rata DO air Sungai Mahakam. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh model regresi Weibull pada data indikator pencemaran DO air Sungai Mahakam tahun 2022, mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi model regresi Weibull, dan mendapatkan informasi potensi pencemaran air Sungai Mahakam. Metode estimasi parameter adalah maximum likelihood estimation (MLE), dan penaksir maximum likelihood ditemukan menggunakan metode iterasi Newton-Raphson. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis disimpulkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi model regresi Weibull pada data DO air Sungai Mahakam tahun 2022 adalah suhu, konsentrasi nitrat, dan TTS. Informasi potensi pencemaran air Sungai Mahakam berdasarkan pemodelan regresi Weibull pada data DO tahun 2022 adalah peluang air Sungai Mahakam tidak tercemar sebesar 0,6252, laju pencemaran air Sungai Mahakam sebesar 0,2057 lokasi/ppm atau 2 lokasi per 10 ppm, dan rata-rata DO air Sungai Mahakam sebesar 5,6348 ppm.