Analisis cluster adalah salah satu teknik analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan suatu objek dalam satu cluster berdasarkan kemiripan karakteristik antar objeknya. Hybrid hierarchical clustering via mutual cluster merupakan metode pengelompokan yang menggabungkan keunggulan dari dua pendekatan yang bersifat buttom up dan yang bersifat top down. Hierarchical clustering digunakan untuk membangun struktur hierarki dari data, sedangkan mutual cluster membantu dalam penentuan jumlah cluster optimal serta memastikan kestabilan hasil clustering. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengelompokan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan berdasarkan indikator-indikator yang diduga berpengaruh terhadap kemiskinan Tahun 2022. Berdasarkan
hasil penelitian, diperoleh cluster optimal sebanyak 4 cluster berdasarkan hasil metode validitas menggunakan metode Cluster Tightness Measure (CTM) dengan nilai terkecil yaitu sebesar 0,655. Karakteristik dari setiap cluster yang terbentuk dapat menjadi informasi untuk pemetaan daerah kemiskinan.