MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA INCIDENCE RATE DEMAM BERDARAH DENGUE DI INDONESIA
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh virus Dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti. Penyakit ini umum terjadi di negara-negara dengan iklim tropis, termasuk Indonesia. Pada tahun 2021, Incidence Rate Demam Berdarah Dengue (DBD) di Indonesia mencapai 27 per 100.000 penduduk, masih di bawah target nasional. Pendekatan nonparametrik digunakan ketika hubungan antara variabel respon dan variabel prediktornya tidak diketahui atau tidak adanya informasi mengenai bentuk fungsi regresinya. Deret Fourier merupakan salah satu metode untuk mengestimasi parameter dalam regesi nonparametrik. Penelitian ini bertujuan menentukan jumlah osilasi optimal sehingga diperoleh model terbaik regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier pada data Incidence Rate Demam Berdarah Dengue (DBD) di Indonesia. Hasil dari penelitian menunjukkan osilasi optimal yang didapatkan ialah dengan 3 osilasi dengan nilai GCV sebesar 1494,067; serta memiliki nilai.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA INCIDENCE RATE DEMAM BERDARAH DENGUE DI INDONESIA |
---|---|
Pengarang | BAYU NUR DIANSYAH - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI BAY p 2024 |
Subyek | Regresi Nonparametrik Deret Fourier Incidence Rate |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2024 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | MATEMATIKA |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY