Detail Cantuman Kembali
BAYU NUR DIANSYAH - Personal Name

MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA INCIDENCE RATE DEMAM BERDARAH DENGUE DI INDONESIA

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh virus Dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti. Penyakit ini umum terjadi di negara-negara dengan iklim tropis, termasuk Indonesia. Pada tahun 2021, Incidence Rate Demam Berdarah Dengue (DBD) di Indonesia mencapai 27 per 100.000 penduduk, masih di bawah target nasional. Pendekatan nonparametrik digunakan ketika hubungan antara variabel respon dan variabel prediktornya tidak diketahui atau tidak adanya informasi mengenai bentuk fungsi regresinya. Deret Fourier merupakan salah satu metode untuk mengestimasi parameter dalam regesi nonparametrik. Penelitian ini bertujuan menentukan jumlah osilasi optimal sehingga diperoleh model terbaik regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier pada data Incidence Rate Demam Berdarah Dengue (DBD) di Indonesia. Hasil dari penelitian menunjukkan osilasi optimal yang didapatkan ialah dengan 3 osilasi dengan nilai GCV sebesar 1494,067; serta memiliki nilai.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Detail Information

Judul MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA INCIDENCE RATE DEMAM BERDARAH DENGUE DI INDONESIA
Pengarang BAYU NUR DIANSYAH - Personal Name
No. Panggil SKRIPSI BAY p 2024
Subyek Regresi Nonparametrik
Deret Fourier
Incidence Rate
Bahasa Indonesia
Tempat Terbit Universitas Mulawarman
Tahun Terbit 2024
Penerbit Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
Jurusan MATEMATIKA
Lampiran Berkas
LOADING LIST...

Informasi
DETAIL CANTUMAN
Kembali ke sebelumnya  
UPA. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY


Jl. Kuaro Gunung Kelua