Analisis regresi merupakan teknik statistika untuk memodelkan hubungan antara variabel terikat dan satu atau lebih variabel bebas. Fungsi pada model regresi dapat didekati dengan pendekatan nonparametrik untuk menemukan pola hubungan tanpa mengasumsikan bentuk fungsi tertentu. Salah satu pendekatan dalam regresi nonparametrik adalah deret Fourier. Deret Fourier mampu mengatasi data yang mempunyai sebaran trigonometri dan pola data berulang. Pemilihan jumlah osilasi optimal yang sesuai dalam deret Fourier penting untuk menghasilkan kurva estimator yang baik. Salah satu metode yang digunakan untuk menentukan jumlah osilasi optimal adalah Generalized Cross Validation (GCV). Koefisien determinasi (