REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA INDEKS KETAHANAN PANGAN DI JAWA TIMUR
Regresi nonparametrik adalah pendekatan model regresi yang digunakan jika kurva regresi tidak diketahui. Estimator yang dapat digunakan untuk menduga pendekatan regresi nonparametrik salah satunya adalah deret Fourier. Deret Fourier merupakan polinomial trigonometri yang mempunyai fleksibilitas sehingga dapat menyesuaikan diri secara efektif terhadap sifat lokal data. Tujuan penelitian adalah melakukan estimasi model regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier dan mendapatkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Ketahanan Pangan (IKP) di Jawa Timur tahun 2022. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa model terbaik regresi nonparametrik deret Fourier adalah model dengan 3 osilasi yang ditunjukkan dengan nilai Generalized Cross-Validation (GCV) minimum sebesar 7,60 dan nilai koefisien determinasi sebesar 90,89%. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IKP di Jawa Timur tahun 2022 yaitu Produksi Padi, Persentase Rumah Tangga dengan Akses Terhadap Air Bersih, Persentase Penduduk Miskin, dan Angka Harapan Hidup.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA INDEKS KETAHANAN PANGAN DI JAWA TIMUR |
---|---|
Pengarang | NUR AFRIANI - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI NUR r 2024 |
Subyek | Regresi Nonparametrik GCV Deret Fourier Indeks Ketahanan Pangan |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2024 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | Matematika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY