Regresi Poisson merupakan model regresi pada data diskrityangmemilikiasumsiequidispersionyaitunilaivariansisamadengan rata-rata. Secaraumumseringditemui data diskritdengannilaivariansi yang lebihbesardibandingkan rata-rataataudisebutdenganoverdispersion.PermasalahanoverdispersiondapatditanganidenganbeberapametodediantaranyaGeneralized Poisson Regression (GPR) dan Negative Binomial Regression (NBR).Kriteriapemilihan model terbaikmenggunakannilaiAkaike InformationCriterion (AIC)terkecil. Tujuan penelitianadalahuntukmendapatkan model terbaik pada perbandingan model antara GPR dan NBR berdasarkannilai AIC terkecilsehinggadapatdiketahuifaktor-faktorapa yang berpengaruhterhadapjumlahkasusTuberkulosis (TB)paru di Indonesia tahun 2022. Hasil penelitianmenunjukkanbahwa model NBR merupakanmodel terbaikdengannilai AIC sebesar 688,49 dan faktor-faktor yang berpengaruhyaitupersentaserumahtangga yang memilikiaksesterhadapsanitasilayak, tenagakeperawatan, dan persentasetingkatpendidikan yang ditamatkanadalah SMA sederajat.