Proses seleksi penerimaan beasiswa di SMP Negeri 1 Tenggarong saat ini masih dilakukan secara manual atau menggunakan Excel, yang dapat menjadi kurang efektif seiring dengan peningkatan jumlah pemohon. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier untuk membantu dalam penyeleksian penerimaan beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi yang dapat memprediksi apakah seorang pemohon layak atau tidak layak menerima beasiswa berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Data yang digunakan berjumlah 210 dataset, terbagi menjadi 195 data training dan 15 data uji. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier mencapai akurasi yang cukup baik, dengan nilai accuracy sebesar 80%, precision sebesar 100%, dan recall sebesar 72,7% saat diuji menggunakan metode confusion matrix. Diharapkan hasil ini dapat membantu pihak sekolah dalam mengklasifikasi calon penerima beasiswa dengan lebih efisien dan akurat.