Model regresi gamma merupakan model regresi nonlinier yang dikembangkan dari generalized linear models (GLMs) dan dapat digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan variabel respon yang memiliki data kontinu menceng kanan positif berdistribusi gamma. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model regresi gamma terbaik untuk memodelkan persentase penduduk miskin pada kabupaten/kota di Pulau Kalimantan Tahun 2022 dan mendapatkan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin pada kabupaten/kota di Pulau Kalimantan berdasarkan model regresi gamma terbaik. Penaksiran parameter model regresi gamma menggunakan metode maximum likelihood estimation dan Fisher scoring. Pengujian signifikansi parameter meliputi uji simultan dan uji parsial. Uji simultan menggunakan likelihood ratio test, sedangkan uji parsial menggunakan Wald test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi gamma terbaik yang diperoleh dengan metode backward elimination adalah model regresi gamma dengan tiga variabel prediktor. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin pada kabupaten/kota di Pulau Kalimantan berdasarkan model regresi gamma terbaik adalah umur harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sumber air minum layak.