Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indeks yang mengukur rata-rata perubahan harga antar waktu dari suatu paket jenis barang dan jasa yang dikosumsi oleh penduduk/rumah tangga di daerah perkotaan. IHK merupakan salah satu alat ukur untuk mengukur inflasi sehingga perlu adanya suatu peramalan di masa mendatang. Fuzzy Time Series (FTS) merupakan metode peramalan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengolah data aktual yang diubah ke dalam nilai-nilai linguistik. Metode FTS Saxena-Easo adalah salah satu pengembangan dari metode FTS. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh nilai keakuratan peramalan berdasarkan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Error (MAE) serta memperoleh nilai peramalan IHK Provinsi Kalimantan Timur pada bulan Januari 2024. Kesimpulan penelitian adalah nilai MAPE metode FTS Saxena-Easo dengan orde FLRG 2, 3, 4, dan 5 masing-masing di bawah 5% dengan predikat sangat akurat. Berdasarkan metode FTS Saxena-Easo diperoleh orde FLRG optimal adalah orde 3 yang memberikan nilai akurasi MAPE, RMSE, dan MAE terkecil, yaitu berturutturut adalah 0,02168%, 0,0357, dan 0,0222. Hasil peramalan IHK Provinsi Kalimantan Timur pada bulan Januari 2024 (satu periode ke depan dari bulan Desember 2023) adalah 105,70.