PENGKLASIFIKASIAN PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE CHI-SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION (Studi Kasus: Pengunjung Kegiatan Kaltim Expo 2023)
Data mining merupakan teknologi yang sesuai untuk menjadi alat bantu otomatis dalam proses pengambilan keputusan dan penentuan kebijakan. Salah satu teknik yang digunakan dalam proses data mining adalah klasifikasi. Metode Chi-square Automatic Interaction Detection merupakan metode pengklasifikasian data yang membagi sampel menjadi dua atau lebih kelompok berdasarkan kriteria tertentu, dan hasil klasifikasinya ditampilkan dalam bentuk diagram pohon. Metode CHAID digunakan untuk mengetahui hubungan yang signifikan antara variabel dependen dengan variabel-variabel independen berdasarkan uji independensi Chisquare. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh faktor-faktor yang berhubungan, hasil klasifikasi, dan keakuratan klasifikasi status penyakit hipertensi pengunjung stand Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur pada kegiatan Kaltim Expo tahun 2023 yang berdomisili di Kota Samarinda berdasarkan metode CHAID. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berhubungan dengan status penyakit hipertensi pengunjung stand Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur pada kegiatan Kaltim Expo tahun 2023 yang berdomisili di Kota Samarinda berdasarkan metode CHAID yaitu usia dan riwayat keluarga. Hasil klasifikasi status penyakit hipertensi pengunjung stand Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur pada kegiatan Kaltim Expo tahun 2023 yang berdomisili di Kota Samarinda berdasarkan metode CHAID yaitu banyaknya pengunjung stand Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur pada kegiatan Kaltim Expo yang tidak mempunyai riwayat keluarga hipertensi dan berusia lansia sebanyak 10 orang yang terdiri dari 2 orang menderita hipertensi dan 8 orang tidak menderita hipertensi. Pengunjung stand yang tidak mempunyai riwayat keluarga hipertensi dan berusia bukan lansia sebanyak 216 orang yang terdiri dari 9 orang menderita hipertensi dan 207 orang tidak menderita hipertensi. Sedangkan pengunjung stand yang mempunyai riwayat keluarga hipertensi dan berusia lansia sebanyak 10 orang yang terdiri dari 9 orang menderita hipertensi dan 1 orang tidak menderita hipertensi. Pengunjung stand yang mempunyai riwayat keluarga hipertensi dan berusia bukan lansia sebanyak 117 orang yang terdiri dari 36 orang menderita hipertensi dan 81 orang tidak menderita hipertensi. Hasil keakuratan klasifikasi status penyakit hipertensi menggunakan metode CHAID adalah sebesar 86%.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | PENGKLASIFIKASIAN PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE CHI-SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION (Studi Kasus: Pengunjung Kegiatan Kaltim Expo 2023) |
---|---|
Pengarang | Kharisma Dwi Wahyuni - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI KHA p 2024 |
Subyek | klasifikasi Hipertensi CHAID pohon keputusan |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2024 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | Matematika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY