Suatu data runtun waktu tidak hanya mengandung pola hubungan linier tetapi juga dapat mengandung pola nonlinier. Oleh karena itu, perlu adanya metode yang dapat menangkap kedua pola tersebut yaitu dengan metode hybrid yang diharapkan dapat meningkatkan akurasi hasil peramalan. Metode hybrid yang digunakan pada penelitian ini adalah model hybrid ARIMAX-NN. Model ARIMAX yang mampu menangkap pola linier dan metode NN mampu menangkap pola nonlinier. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model hybrid ARIMAX-NN terbaik untuk meramalkan nilai ekspor Indonesia berdasarkan nilai MAPE. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model peramalan terbaik yaitu model hybrid ARIMAX([1,5,12],1,0)-NN 2 neuron, dengan nilai MAPE sebesar 0,04869%, yang artinya hasil peramalan nilai ekspor Indonesia sangat akurat. Hasil peramalan periode Januari – Desember 2024 menunjukkan pola penurunan nilai ekspor pada bulan terjadi efek variasi kalender yaitu pada bulan terjadinya hari raya Idul Fitri.