Pendidikan adalah proses pembelajaran bagi setiap individu untuk mencapai pengetahuan dan pemahaman yang lebih tinggi mengenai objek tertentu dan spesifik. Salah satu upaya dalam mencapai pendidikan adalah dengan mengikuti seleksi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Penyeleksian siswa adalah tindakan atau cara yang dilakukan sekolah untuk menyaring dan memilih siswa yang secara kemampuan akademis merupakan calon terbaik dan layak untuk mendapatkan pengetahuan pada sebuah sekolah. PPDB di MAN 1 Samarinda sendiri mulai menggunakan teknologi masih terhitung baru. Keterbatasan waktu dan juga pengalaman mengakibatkan penerimaan peserta didik baru (PPDB) dirasa masih kurang optimal. Seperti saat mengupload nilai dan juga bukti berupa gambar yang diupload sering mengalami kendala. Algoritma C4.5 sebagai solusi untuk membantu MAN 1 Samarinda dalam mengklasifikasi data-data calon peserta didik baru agar data tersebut dapat membantu menentukan calon peserta didik baru diterima atau ditolak. Algoritma C4.5 adalah algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan, yang merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Penelitian ini menggunakan data PPDB tahun 2023 sebanyak 138 siswa, dengan 3 atribut untuk jalur prestasi yaitu Nilai Rapor, Sertifikat Akademis maupun Non Akademis, dan Nilai Wawancara. Algoritma C4.5 menghasilkan pohon keputusan dengan atribut Nilai Wawancara sebagai akar dengan cabang nilai lebih dari 83 dinyatakan lulus seleksi dan kurang dari 83 tidak lulus seleksi. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi sebesar 96,38%. Angka tesebut dihasilkan karena sistem memiliki eror dengan memprediksi 5 siswa PPDB tahun 2023 berstatus tidak lulus, tetapi menurut data aktual PPDB tahun 2023, 5 siswa tersebut dinyatakan lulus.