Tenggarong yang dikenal dengan Pusat Budaya memiliki keindahan alam yang menjadi tujuan objek wisata yang menarik. Hasil observasi melalui kuesioner yang dibagikan kepada wisatawan ditemukan bahwa seringkali wisatawan mengalami kesulitan untuk menentukan tujuan objek wisata yang tepat sesuai preferensi dan kebutuhan mereka. Adapun faktor yang menjadi pertimbangan dalam memilih objek wisata seperti estimasi biaya yang akan dikeluarkan, jarak yang ditempuh, fasilitas wisata serta jam operasional wisata. Situasi ini menyebabkan wisatawan kesulitan dalam memilih destinasi wisata yang sesuai di wilayah Tenggarong. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan solusi dan rekomendasi wisata terbaik secara cepat dan akurat. Metode yang digunakan pada sistem pendukung keputusan adalah Weighted Product (WP) yang mampu memberikan hasil rekomendasi terbaik. Sistem ini dibangun berbasis website dengan menerapkan metode Weighted Product dan menggunakan bahasa pemprograman PHP serta MySQL sebagai database. berdasarkan perhitungan metode WP, hasil rekomendasi dari penelitian ini adalah wisata (A5) Ladaya mendapatkan peringkat 1 dengan nilai 0.075641, (A4) Pulau Kumala mendapatkan peringkat 2 dengan nilai 0.071405, (A7) Bukit mahoni mendapatkan peringkat 3 dengan nilai 0.069292, (A13) Langit Timur mendapatkan peringkat 4 dengan nilai 0.067700 dan (A16) Istana Bunga Jembayan mendapatkan peringkat 5 dengan nilai 0.066529. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian blackbox dan pengujian akurasi. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, sementara hasil pengujian akurasi menyatakan bahwa tingkat akurasi sistem menggunakan metode Weighted Product dengan data yang ada adalah 55,56%.