Regresi nonparametrik merupakan salah satu pendekatan pada fungsi regresi apabila bentuk kurva regresi tidak membentuk pola tertentu. Terdapat beberapa estimator yang digunakan dalam regresi nonparametrik antara lain kernel, spline truncated, dan deret Fourier. Pada penelitian ini estimator yang digunakan adalah estimator deret Fourier. Estimator deret Fourier merupakan polinomial trigonometri tak hingga yang memiliki fleksibilitas tinggi sehingga mudah untuk menyesuaikan sifat lokal data, umumnya estimator deret Fourier digunakan pada data yang memiliki pola berulang. Salah satu hal yang penting dalam pemodelan regresi nonparametrik menggunakan deret Fourier adalah pemilihan jumlah osilasi optimal, agar menghasilkan model regresi nonparametrik yang baik. Kriteria kebaikan model yang digunakan adalah Generalized Cross-Validation (GCV). Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan estimasi model regresi nonparametrik dengan estimator deret Fourier serta untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks pembangunan gender di Pulau Kalimantan Tahun 2022. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa model terbaik regresi nonparametrik deret Fourier adalah model dengan 4 osilasi yang ditunjukkan dengan GCV minimum sebesar 38,57 dan