Kualitas udara adalah hal yang patut diperhatikan pada saat melakukan aktivitas diluar seperti dikampus, kantor dan tempat-tempat lain yang memiliki udara yang tidak terlalu baik. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun alat dari beberapa sensor untuk memonitoring dan mengklasifikasikan kualitas udara. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN) untuk mengklasifikasikan kualitas udara dari beberapa paremeter yaitu partikulat (PM10), karbon monksida(CO2), Ozon (O2), dan Nitrogen Dioksida (NO2) dari beberapa lokasi di universitas Mulawaman yaitu fakultas Teknik, Fakultas Matematika dan Ilmu Alam, Fakultas Ekonomi dan Bisnis dan Fakultas Ilmu Sosial dan Politik. Dari penelitian ini didapatkan hasil pengambilan data training dengan data uji 1 dan data uji 2, yaitu 6,782329931 untuk data uji 1 dan 10,67707825 untuk data uji 2. Hasil dari penelitian ini dapat berdampak baik bagi civitas universitas mulawarman yang dapat mengetahui kuaitas udara diuniversitas mulawarman melalui website