Model Geographically Weighted Poisson Regression adalah pengembangan dari model regresi poisson yang diaplikasikan pada data spasial. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh model Geographically Weighted Poisson Regression pada data kasus demam berdarah dengue (DBD) dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus DBD di Indonesia pada tahun 2021. Pembobot spasial diperoleh menggunakan fungsi adaptive gaussian dan bandwidth optimum ditentukan menggunakan kriteria Cross-Validation (CV). Data penelitian merupakan data sekunder yaitu jumlah kasus DBD di Indonesia pada tahun 2021. Metode penaksiran parameter model Geographically Weighted Poisson Regression adalah maximum Likelihood Estimation (MLE). Berdasarkan hasil pengujian parameter model Geographically Weighted Poisson Regression, disimpulkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus DBD di setiap provinsi berbeda-beda. Faktor-faktor yang berpengaruh secara lokal adalah jumlah puskesmas, persentase rumah tangga yang menempati rumah layak huni, jumlah hari hujan dan persentase jamban sehat.