Pariwisata berperan penting untuk devisa negara dan Pendapatan Asli Daerah (PAD), oleh karena itu perlu dilakukan analisis statistik yang tepat sebagai tindakan preventif. Peramalan adalah salah satu analisis statistik yang tepat sehingga dapat membantu pemerintah dalam menentukan kebijakan yang lebih efektif di masa mendatang. Metode yang digunakan adalah Automatic Clustering Technique and Fuzzy Logical Relationship (ACFLR). Automatic Clustering Technique digunakan untuk menentukan panjang interval data, sedangkan Fuzzy Logical Relationship digunakan untuk mendapatkan hasil peramalan. Tujuan penelitian yaitu meramalkan jumlah kunjungan wisata mancanegara pada 1 periode ke depan dengan menggunakan data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara Kalimantan Timur dari Januari 2023 hingga Maret 2024. Tingkat akurasi peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan untuk periode April 2024 adalah 261 kunjungan dengan nilai MAPE sebesar 7,72%, yang mengindikasikan tingkat akurasi yang sangat baik. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode ACFLR efektif dalam meramalkan jumlah wisatawan mancanegara, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan oleh pemerintah daerah.