Wavelet merupakan fungsi transformasi yang secara otomatis memotong data kedalam beberapa bagian berbeda dan mempelajari setiap komponen dengan resolusi yang sesuai dengan skalanya. Wavelet Daubechies merupakan bentuk yang lebih kompleks dan halus dengan karakteristik yang memiliki panjang filter berbeda tergantung pada urutannya (dbN), yang memungkinkan penangkapan detail sinyal yang lebih baik dan lebih halus. Wavelet Daubechies merupakan salah satu metode transformasi wavelet diskrit (TWD). TWD akan menghasilkan sejumlah koefisien yang diproses pada estimasi thresholding untuk menghilangkan noise pada datanya. Pada proses estimasi thresholding terdapat jenis fungsi dan parameter thresholding yang mempengaruhi hasil kemulusan estimasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu memperoleh nilai prediksi harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia pada 21 September 2020 sampai dengan 27 Februari 2023 dan mengetahui level terbaik dari 6 level yang ada menggunakan wavelet fungsi hard thresholding dan pemilihan parameter minimax. Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai prediksi untuk data saham PT. Telekomunikasi Indonesia pada level pertama merupakan level terbaik dengan MAPE terkecil yaitu 0,008013 mengikuti pola data aktualnya dan semua level yang ada memiliki
nilai MAPE di bawah 2%.