Perkembangan coffee shop di Indonesia sebagai tempat berkumpul berkembang sangat pesat, hal ini ditandai dengan bisnis tersebut banyak ditemukan di kota-kota besar, termasuk Samarinda. Tersebarnya coffee shop yang tersedia ini menimbulkan masalah tersendiri bagi konsumen dalam memilih coffee shop mana yang ingin dikunjungi.Beberapa kriteria menjadi bahan pertimbangan ketika memilih coffee shop, sehingga diperlukan adanya sistem pendukung keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang bertujuan membangun sistem pendukung keputusan dengan membandingkan kedua mana yang lebih relevan dalam merekomendasikan coffee shop di Kota Samarinda, sehingga memudahkan masyarakat memilih coffee shop sesuai kriteria yang diinginkan. Data yang digunakan diperoleh dari kuesioner dengan kriteria, yaitu varian menu, harga, fasilitas, lokasi, pelayanan, dan estetika. Berdasarkan hasil perhitungan, Starbucks menjadi alternatif terbaik pada kedua metode dengan nilai preferensi sebesar 0,9412 menggunakan metode SAW dan nilai preferensi sebesar 0,7265 menggunakan metode TOPSIS. Uji sensitivitas yang dilakukan dengan perubahan ranking menghasilkan perbedaan nilai pada kedua metode. Pada metode SAW total perubahan ranking nilainya sejumlah 57 dengan persentase perubahan ranking 79,167% sedangkan metode TOPSIS menghasilkan total perubahan ranking sejumlah 55 dengan persentase perubahan ranking 76,389%, sehingga metode SAW lebih relevan digunakan dalam merekomendasikan coffee shop di Kota Samarinda.