Machine learning adalah pendekatan prediktif yang mampu memprediksi luaran suatu sistem berbasis pada pola yang sudah ada. Salah satu metode Machine learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Regression(SVR). SVR adalah penerapan dari metode SVM dalam kasus regresi. Tujuan metode SVR adalah mendapatkan suatu fungsi dengan tingkat kesalahan paling minimum sehingga menghasilkan suatu hasil prediksi yang baik. Penelitian inimenggunakan proporsi pembagian data training dan testing yaitu 60%:40%, 70%:30%, dan 80%:20%. Penelitian ini menggunakan fungsi kernel RBF denganparameter  = 0,01 dan dan