Cabai rawit (Capsicum frutescens L.) adalah salah satu komoditas sayuran penting yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Cabai rawit dijadikan komoditi utama oleh para petani sehingga perlu diperhatikan dalam melakukan pemilihan benih unggul cabai rawit agar mendapatkan hasil panen sesuai dengan yang diharapkan. Namun, kurangnya informasi masih banyak sekali masyarakat khususnya para petani belum mengetahui benih cabai rawit yang berkualitas. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem komputerisasi yang dapat membantu kesulitan masyarakat khususnya para petani yang ingin melakukan budidaya cabai rawit, yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem ini dibangun berbasis web menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) untuk menentukan urutan benih cabai rawit yang paling direkomendasikan. Penelitian ini menggunakan 13 benih cabai rawit sebagai data alternatifnya dan 5 kriteria yaitu potensi hasil, ketahanan penyakit, ketepatan dataran, umur panen dan potensi berat. Implementasi metode MOORA pada sistem menghasilkan urutan rekomendasi benih cabai rawit, yaitu Rawita F1 sebagai alternatif terbaik dengan nilai akhir yaitu 0,1932. Hasil validasi sistem menggunakan metode confusion matrix untuk perbandingan antara perhitungan sistem dengan perhitungan manual didapatkan hasil akurasi sebesar 84,6%.