Media sosial menjadi salah satu metode yang banyak digunakan dan efektif untuk mengekspresikan pemikiran dan pandangan mengenai suatu peristiwa. Berita mengenai pemindahan ibu kota negara (IKN) Nusantara yang merupakan ibu kota baru Republik Indonesia ramai diperbincangkan di media sosial. Analisis sentimen menjadi salah satu teknik yang digunakan untuk melihat kecenderungan pandangan seseorang. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui tingkat sentimen masyarakat terhadap ibu kota negara Nusantara pada komentar Youtube dengan menerapkan metode Long Short-Term Memory. Data yang dimanfaatkan dalam penelitian ini adalah komentar Youtube yang berjudul ”Potret Terbaru Pembangunan Infrastruktur Dasar IKN Nusantara” berjumlah 2154 Komentar. Percobaan penelitian ini dilakukan dengan melakukan hyperparameter tuning pada optimizer, batch size, dan epoch untuk mencari model LSTM terbaik. Hasil hyperparameter tuning menujukkan kombinasi parameter terbaik pada Optimizer Adam, Batch Size 64, dan epoch sebesar 15. Adapun hasil pengujian confusion matrix pada data testing dalam penelitian ini menunjukkan nilai presicion, Recall, dan f1-score dengan rata-rata sebesar 64% dan akurasi sebesar 64.67%. Berdasarkan pengujian terhadap data testing tersebut didapatkan hasil bahwa sentimen yang bernilai Positif lebih besar dengan persentase 37.8%, sedangkan sentimen Netral sebesar 29.9% dan Negatif sebesar 32.3%. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode LSTM sudah mampu untuk melakukan analisis sentimen dengan baik.