Curah hujan adalah kejadian turunnya sejumlah air pada suatu daerah dalam kurun waktu tertentu. Data curah hujan diduga tidak mengikuti suatu pola data tertentu, sehingga regresi nonparametrik dapat mengatasi pola data tersebut. Salah satu pendekatan regresi nonparametrik yaitu deret Fourier. Deret Fourier digunakan untuk mengatasi data yang mempunyai sebaran gelombang sinus dan cosinus, serta dapat mengatasi pola data yang berulang. Pemilihan parameter osilasi optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV) dan pemilihan kriteria model terbaik menggunakan koefisien determinasi (R^2). Hasil penelitian menunjukkan model terbaik terdapat pada model lima osilasi dengan nilai GCV sebesar 307.641 dan R^2 sebesar 0,7747. Variabel kecepatan angin, suhu udara, kelembaban udara, dan tekanan udara secara simultan dan parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel curah hujan. Hasil prediksi curah hujan di Indonesia tahun 2022 menggunakan regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier berdasarkan model terbaik diperoleh pola data prediksi cenderung mengikuti pola data aktual. Selain itu berdasarkan hasil estimasi, nilai data aktual tidak jauh berbeda dengan nilai data prediksi sehingga model regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier dapat digunakan dalam memodelkan curah hujan di Indonesia.