PENERAPAN GRAFIK KENDALI MULTIVARIATE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE PADA INDIKATOR KUALITAS AIR MINUM DALAM KEMASAN (Studi Kasus: Bahan Baku Air Minum Dalam Kemasan di CV. Sabina Tirta Maskub)
Grafik kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Avarage (MEWMA) merupakan salah satu grafik kendali multivariat yang dapat mendeteksi pergeseran rata-rata proses dari suatu data berdistribusi normal multivariat. Pengendalian kualitas diperlukan pada perusahaan-perusahaan yang menghasilkan produk, salah satunya pada perusahaan yang memproduksi Air Minum Dalam Kemasan (AMDK). CV. Sabina Tirta Maskub adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri AMDK. Saat ini CV. Sabina Tirta Maskub memproduksi dan memasarkan air minum bermerk SABINA. Kualitas AMDK dapat diukur menggunakan beberapa indikator, yaitu derajat keasaman atau Potential Hydrogen (pH), total zat terlarut atau Total Dissolved Solid (TDS), dan kekeruhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas rata-rata proses pada produksi AMDK di CV. Sabina Tirta Maskub menggunakan grafik kendali MEWMA dan untuk mengetahui kapabilitas proses kualitas AMDK di CV. Sabina Tirta Maskub. Penelitian memperoleh hasil grafik kendali MEWMA dengan pembobot optimum 0,6 dan batas kendali atas sebesar 15,029. Pada grafik kendali ini seluruh titik pengamatan
berada dalam batas kendali, artinya rata-rata proses AMDK di CV. Sabina Tirta Maskub sudah terkendali secara statistik. Penelitian ini juga memperoleh indeks kapabilitas proses secara multivariat sebesar 8,1584, yang berarti kapabilitas proses AMDK di CV. Sabina Tirta Maskub sudah sangat baik.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | PENERAPAN GRAFIK KENDALI MULTIVARIATE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE PADA INDIKATOR KUALITAS AIR MINUM DALAM KEMASAN (Studi Kasus: Bahan Baku Air Minum Dalam Kemasan di CV. Sabina Tirta Maskub) |
---|---|
Pengarang | MUSTIKA APNI - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI MUS p 2024 |
Subyek | Kualitas AMDK GRAFIK KENDALI MEWMA |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2024 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | Statistika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY