Gambaran Hubungan Parasosial ARMY di Weverse (Studi pada Komunitas ARMY Balikpapan)
Hubungan parasosial merupakan keterlibatan penggemar yang merasakan hubungan dengan idola hingga merasa dekat secara emosional karena dalam prosesnya memberikan kepuasan sendiri pada setiap penggemar. Hubungan parasosial yang terjadi antara penggemar K-pop Grup BTS dengan penggemarya yaitu ARMY yang terjalin di media digital Weverse. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui gambaran hubungan parasosial dengan melihat tingkatan interaksi parasosial penggemar yaitu Entertaiment Social Value, Intense Personal Feeling, Bonderline Pantalogical Tendency. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan menggunakan metode fenomenologi yaitu jenis penelitian kualitatatif yang melihat dan mendengar dengan jelas dan rinci terkait penjelasan dan pemahaman individu berdasrkan pengalamannya. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik sampling bertujuan (purposive sampling). Pengambilan sampel berupa observasi, dokumentasi dan wawancara mendalam sebagai data primer dianalisis dengan model Miles dan Huberman. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa penggemar merasa mempunyai kedekatan secara emosional dengan BTS yang ditunjukkan dengan interaksi parasosial ARMY yaitu berada pada tingkatan Entertaiment Social Value pada aspek motivasi, tingkatan Intense Personal Feeling ditemukan aspek Intensitas, dan tingkatan Bonderline Pantalogical Tendency ditemukan aspek obsesi, perilaku rela melakukan apa saja, pemikiran irational dan tidak terkontrol.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Gambaran Hubungan Parasosial ARMY di Weverse (Studi pada Komunitas ARMY Balikpapan) |
---|---|
Pengarang | Kristin Vidyas Ulandari - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI KRI g 2024 |
Subyek | Komunitas Penggemar HubunganParasosial Weverse ARMY |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2024 |
Penerbit | Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik |
Jurusan | ilmu komunikasi |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY