Regresi spasial merupakan pengembangan dari model regresi klasik untuk memodelkan ketergantungan antar pengamatan yang dipengaruhi efek ruang atau lokasi. Model regresi spasial yang digunakan adalah Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), dan Spatial Autoregressive Moving Average (SARMA). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model regresi spasial yang sesuai dan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten/kota di Pulau Kalimantan pada Tahun 2019. Berdasarkan hasil uji Indeks Moran’s disimpulkan bahwa terdapat autokorelasi spasial pada data IPM kabupaten/kota di Pulau Kalimantan Tahun 2019. Uji Lagrange Multiplier (LM) menunjukkan bahwa terdapat lag spasial pada variabel respon dan variabel error yaitu parameter