Alat musik merupakan instrument atau alat yang dibuat atau diadaptasikan untuk tujuan agar dapat menghasilkan suara musik. Alat musik yang dapat kita jumpai saat ini beragam mulai dari alat musik tradisional hingga alat musik modern. Bahkan saat ini sudah banyak alat musik ciptaan Artificial Intelligence atau AI yang bisa dimainkan di smartphone atau laptop. Salah satu teknologi yang menerapkan AI yaitu pengenalan kunci dasar gitar untuk membantu gitaris pemula mengenali kunci gitar. Tujuan menerapkan AI untuk klasifikasi kunci dasar gitar yaitu untuk membantu gitaris pemula dalam mengenali kunci gitar dengan baik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode convolutional neural network yang memiliki beberapa tahapan yaitu pembuatan model arsitektur CNN, pelatihan model CNN dan pengujian model. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data citra kunci dasar gitar berjumlah 1400 data citra dan memiliki 7 kelas yaitu C, D, E, F, G, A dan B. Data citra kunci gitar dilakukan proses image processing yang berguna agar model dapat mempelajari lebih banyak data pada saat proses training. Hasil akurasi dari proses training didapatkan akurasi sebesar 98% dengan loss 0.0214 dan validasi akurasi sebesar 0.97% dengan validasi loss 0.2285. Sedangkan untuk hasil pengujian model arsitektur CNN menggunakan confusion matrix multi class mendapatkan tingkat akurasi sebesar 94%, presisi 94%, recall 94% dan f1-score 94%.Diharapkan sistem yang telah dibuat ini dapat membantu gitaris pemula untuk dapat mengenali kunci dasar gitar dengan baik dan benar.