Detail Cantuman Kembali
ANDI PANGERAN ASDAR - Personal Name

KLASIFIKASI CITRA BATIK KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Batik Kalimantan Timur adalah kain tradisional yang diperoleh di berbagai daerah yang ada di Kaltim. Batik Kalimantan Timur memiliki ciri khas dari warnanya yang menggunakan pewarna alam, bahannya bermacam-macam ada yang terbuat dari sutra, semi sutra, serat sutra, serat nanas, katun, dan doby atau ulap doyo. Motif motif batik Kalimantan Timur biasanya dimodifikasi oleh pengerajin sehingga terlihat indah dan lebih modern. Tujuan diterapkan teknik pengolahan citra dalam klasifikasi citra batik Kalimantan Timur adalah untuk membedakan jenis jenis batik berdasarkan motif nya. Tahapan utama yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Fitur yang digunakan adalah berdasarkan fitur warna, bentuk, dan tekstur dengan menggunakan metode SVM. Data yang digunakan 400 data citra terdiri dari 280 data latih dan 120 data uji. Hasil pengujian mendapatkan nilai akurasi tertinggi dari menggunakan seluruh fitur yang ada yaitu sebesar 97,50%.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Detail Information

Judul KLASIFIKASI CITRA BATIK KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Pengarang ANDI PANGERAN ASDAR - Personal Name
No. Panggil SKRIPSI AND k 2024
Subyek segmentasi
COLOR MOMENT
GLCM,
Polynomial
Bahasa Indonesia
Tempat Terbit Universitas Mulawarman
Tahun Terbit 2024
Penerbit Fakultas Teknik
Jurusan Informatika
Lampiran Berkas
LOADING LIST...

Informasi
DETAIL CANTUMAN
Kembali ke sebelumnya  
UPT. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY


Jl. Kuaro Gunung Kelua