KLASIFIKASI CITRA BATIK KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Batik Kalimantan Timur adalah kain tradisional yang diperoleh di berbagai daerah yang ada di Kaltim. Batik Kalimantan Timur memiliki ciri khas dari warnanya yang menggunakan pewarna alam, bahannya bermacam-macam ada yang terbuat dari sutra, semi sutra, serat sutra, serat nanas, katun, dan doby atau ulap doyo. Motif motif batik Kalimantan Timur biasanya dimodifikasi oleh pengerajin sehingga terlihat indah dan lebih modern. Tujuan diterapkan teknik pengolahan citra dalam klasifikasi citra batik Kalimantan Timur adalah untuk membedakan jenis jenis batik berdasarkan motif nya. Tahapan utama yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Fitur yang digunakan adalah berdasarkan fitur warna, bentuk, dan tekstur dengan menggunakan metode SVM. Data yang digunakan 400 data citra terdiri dari 280 data latih dan 120 data uji. Hasil pengujian mendapatkan nilai akurasi tertinggi dari menggunakan seluruh fitur yang ada yaitu sebesar 97,50%.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | KLASIFIKASI CITRA BATIK KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE |
---|---|
Pengarang | ANDI PANGERAN ASDAR - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI AND k 2024 |
Subyek | segmentasi COLOR MOMENT GLCM, Polynomial |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2024 |
Penerbit | Fakultas Teknik |
Jurusan | Informatika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY