Jambu krisal merupakan buah yang popular di berbagai negara tropis karena buahnya yang tergolong besar, tebal, dan memiliki sedikit biji. Kualitas buah jambu kristal ditentukan oleh tingkat kematangan buahnya yang dapat dilihat dari warna serta ukuran buahnya. Tingkat kematangan buah sangat erat hubungannya dengan kualitas produk sehingga dapat mempengaruhi harga jual buah di pasaran. Pada penelitian ini dilakukan proses klasifikasi buah jambu kristal menggunakan metode K-NN dengan 3 rumus jarak atau Distance Metric yaitu Euclidean, Minkowski dan Manhattan distance. Untuk mendapatkan nilai fitur warna pada citra buah jambu kristal, terlebih dahulu citra jambu dikonversi dari RGB ke grayscale, lalu dilakukan proses Histogram Equalization untuk meningkatkan kualitas gambar dan mendapatkan nilai skala keabuan. Skala keabuan dapat dilihat pada histogram sistem berdasarkan jumlah bin yang dipakai untuk klasifikasi. Algoritma klasifikasi menggunakan metode K-NN dengan parameter nilai K=3 pada 200 data citra yang terdiri dari 120 data latih dan 80 data uji didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 86,25% menggunakan rumus jarak Euclidean dan Minkowski.