Kopi merupakan jenis tanaman perkebunan yang sudah lama dibudidayakan dan memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi. Konsumsi kopi dunia mencapai 70% berasal dari jenis kopi Robustadan 23% berasal dari jenis kopi Arabica. Kopi arabika memiliki kualitas rasa yang lebih tinggi dan kandungan kafein yang lebih rendah dibandingkan dengan kopi Robusta ditinjau dari bentuk biji kopinya juga berbeda. Penerapan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) pada klasifikasi biji hijau kopi bertujuan untuk mendapatkan biji hijau kopi dengan kualitas yang baik. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasikan green beans kopi robusta menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan melakukan deteksi Region Of Interest (ROI), pre-processing, segmentasi dan ekstraksi fitur sebelum melakukan klasifikasi. Data yang digunakan berupa citra green beans kopi robusta sebanyak 360 data citra yang diambil dengan kamera smartphone dengan latar belakang berwarna putih. Citra green beans kopi robusta yang digunakan dibagi menjadi 4 kelas yaitu green bean utuh, green bean pecah, green bean berlubangdan green bean hitam keriput kemudian citra green beans menggunakan 3 ekstraksi fitur yang meliputi ekstraksi fitur warna, fitur bentuk dan fitur tekstur. Hasil uji akurasi yang diperoleh dari klasifikasi menggunakan metode SVM menggunakan 3 fitur dan 4 kelas yaitu 96%. Disimpulkan bahwa menggunakan metode SVM dan menggunakan ekstraksi fitur warna, bentuk dan tekstur dapat menghasilkan nilai akurasi yang cukup baik. Diharapkan penelitian ini dapat membantu masyarakat umum khususnya petani kopi dalam membedakan jenis biji kopi Robusta yang berkualitas baik.