Euromonitor International mencatat bahwa jumlah retail di Indonesia sebanyak 3,61 juta di tahun 2021, hal ini membuat bisnis antar swalayan di Indonesia menjadi ketat. Salah satu yang dapat ilakukan untuk bertahan di bisnis retail adalah memberikan kepuasan pelanggan, karena pelanggan yang puas akan memberikan pertimbangan untuk melakukan pembelian kembali. Beberapa faktor ang diterapkan pada toko XYZ adalah faktor Lingkungan yang meliputi lokasi yang dekat, mudah dilalui, lahan parkir, faktor Pelayanan yang meliputi pelayanan yang ramah dan sigap, faktor Harga yang meliputi terjangkaunya harga dan diskon, terakhir faktor Produk yang meliputi kelengkapan dan kualitas produk. Algoritma C4.5 decision tree dapat membantu bisnis retail mencari faktor yang aling mempengaruhi pada kepuasan pelanggan. Proses penelitian dilakukan dengan menggunakan tools Microsoft Excel dan Google Colab. Data yang digunakan sebanyak 75 data dengan pembagian data menjadi 2 bagian dengan metode Holdout, yaitu 60 data sebagai data training dan 15 data sebagai data testing. Hasil perhitungan dengan menggunakan model Decision Tree C4.5 menunjukkan bahwa akar pertama adalah atribut Produk yang berarti atribut produk adalah faktor yang paling mempengaruhi kepuasan pelanggan. Hasil perhitungan nilai akurasi adalah 100%. Hasil dari pohon keputusan juga menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh selanjutnya yaitu faktor Lingkungan, Pelayanan, dan yang terakhir Harga.