Exponential smoothing merupakan salah satu metode pada analisis runtun waktu yang digunakan untuk melakukan peramalan di masa yang akan datang. Pemilihan metode peramalan mempertimbangkan pola data, seperti Double Exponential Smoothing (DES) Holt digunakan pada data yang memiliki pola tren, dan Triple Exponential Smoothing (TES) Holt-Winters digunakan pada data tren dan musiman. Permasalah utama dalam menggunakan metode DES Holt dan TES Holt-Winters adalah pemilihan parameter yang biasanya dilakukan dengan cara trial and error, namun cara tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama. Cara yang lebih efisien untuk memperoleh parameter optimal, salah satunya menggunakan metode golden section. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh metode peramalan terbaik dengan optimasi golden section pada nilai ekspor Provinsi Kalimantan Timur tahun 2015 sampai 2022 dan memperoleh hasil peramalan nilai ekspor Provinsi Kalimantan Timur 3 bulan ke depan menggunakan metode terbaik dengan optimasi golden section. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi peramalan berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk metode DES Holt, TES Holt-Winter Aditif, dan TES Holt-Winter Multiplikatif adalah berkisaran 10%-20% yang berarti bahwa hasil peramalan dengan metode-metode tersebut adalah baik. Metode terbaik untuk meramalkan nilai ekspor Provinsi Kalimantan Timur adalah metode TES Holt-Winters Multiplikatif dengan nilai MAPE sebesar 10,2856%. Hasil peramalan secara berturut-turut pada bulan Januari 2023 adalah 2.638,965 juta USD, bulan Februari 2023 adalah 3.448,777 juta USD, dan bulan Maret 2023 adalah 4.151,248 juta USD.