Data Mining adalah teknik atau proses untuk mendapatkan informasi dari gudang basis data yang besar. Salah satu metode dalam data mining adalah analisis Cluster. Analisis Cluster merupakan analisis yang bertujuan untuk mengelompokkan data/objek yang mempunyai kesamaan karakteristik tertentu dan dapat dipisahkan dengan kelompok data/objek lainnya. Metode pengelompokan yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Medoids dan Fuzzy C-Means (FCM) Kedua metode pengelompokan tersebut diterapkan pada data indikator Indeks Pembangunan Manusia pada 56 Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan tahun 2022. Tujuan pada penelitian ini adalah memperoleh hasil pengelompokan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan berdasarkan indikator Indeks Pembangunan Manusia tahun 2022 serta mengetahui metode yang paling baik berdasarkan nilai rasio simpangan baku. Berdasarkan hasil analisis, disimpulkan bahwa metode yang paling baik digunakan adalah metode K-Medoids dengan nilai rasio simpangan baku dalam cluster terhadap simpangan baku antar cluster sebesar 0,512 yang menghasilkan sebanyak 3 cluster yaitu cluster pertama beranggotakan 16 Kabupaten/Kota, cluster kedua beranggotakan 8 Kabupaten/Kota dan cluster ketiga beranggotakan 32 Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan.