Algoritma FP-Growth merupakan algoritma yang digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul dalam sebuah kumpulan data. Algoritma FP-Growth termasuk dalam salah satu algoritma aturan asosiasi untuk mencari pola yang sering muncul pada banyak interaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola pembelian produk kosmetik di toko kosmetik JUST.BLOOMSHOP Tanjung Tabalong menggunakan algoritma FP-Growth. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 195 data transaksi pembelian produk kosmetik yang diperoleh dari pengamatan langsung pada 31 Maret – 16 April 2023 di toko kosmetik JUST.BLOOMSHOP Tanjung Tabalong. Selanjutnya data transaksi diolah dengan membangun FP-Tree. Hasil perhitungan menggunakan algoritma FP-Growth dengan menetapkan nilai minimum support count sebesar 2 diperoleh sebanyak 58 frequent pattern. Adapun pola pembelian yang memiliki nilai support terbesar 10,77%, yaitu: jika konsumen membeli lipstick maka konsumen juga akan membeli serum.