Tanaman cabai merah (Capsicum Annum L) memiliki peranan penting dalam industri hortikultura. Namun, serangan hama dan penyakit dapat menyebabkan kerugian yang signifikan bagi petani cabai merah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis Website yang dapat mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman cabai merah serta memberikan saran penanganan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining dan Certainty Factor. Data yang digunakan mencakup informasi mengenai 6 jenis hama, 5 jenis penyakit, dan 39 gejala yang terkait, yang diperoleh dari seorang pakar yang bekerja di Badan Pengkajian Teknologi Pertanian Kalimantan Timur. Hasil percobaan menunjukkan bahwa sistem pakar dengan contoh khasus ini mampu mengidentifikasi hama thrips sebagai penyebab serangan pada tanaman cabai merah dengan tingkat kepastian mencapai 0,87%. Analisis hasil percobaan juga mengungkap bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman cabai merah. Penggunaan sistem ini diharapkan dapat memberikan bantuan kepada petani cabai merah dalam mengatasi serangan hama dan penyakit, sehingga dapat meningkatkan hasil produksi petani cabai merah.