Indonesia merupakan negara yang kaya akan bahan rempah-rempah. Salah satu tanaman rempah yang digunakan sebagai pengobatan tradisional yaitu rimpang jahe. Secara umum di Indonesia jahe memiliki 3 jenis yaitu jahe putih (jahe gajah), jahe merah dan jahe emprit. Jahe dapat dikenali berdasarkan warna, bentuk dan tekstur. Identifikasi jenis jahe dapat dilakukan oleh manusia. Namun, identifikasi yang dilakukan oleh manusia cenderung bersifat tidak konsisten dan belum tentu memberikan hasil yang akurat. Maka, akan dilakukan penelitan klasifikasi jenis jahe menggunakan metode KNN dengan input citra yang telah diolah dengan image processing menggunakan beberapa tahapan proses diantaranya, akuisisi citra, perbaikan kualitas citra, ekstraksi fitur bentuk, warna dan tekstur. Klasifikasi jenis jahe menggunakan algoritma KNN dengan 3 metode yaitu eucledian, minkowski dan mahalanobis dengan nilai K=1, 3, 5, 7, 9. Pengujian hasil klasifikasi menggunakan confussion matriks dan didapatkan hasil akurasi terbaik sebesar 100% pada k= 5, 7, 9 untuk metode eucledian, minkowski dan pada k= 1, 3, 5, 7 untuk mahalanobis pada kondisi pertama dengan partisi data 80% : 20%. Hasil pengujian pada kondisi kedua dengan partisi 70% : 30% mendapatkan akurasi terbaik sebesar 100% pada metode Mahalanobis dengan nilai k=7.