Powerlifting merupakan olahraga kekuatan otot dan ketahanan otot yang berfokus kepada 3 gerakan utama: squat, deadlift, dan bench press. Atlet powerlifting bertujuan agar bisa mengangkat beban sebanyak mungkin dalam masing-masing gerakan powerlifting. Teknik dan form yang benar sangat penting ketika melakukan gerakan powerlifting guna menghindari cedera dan mendapatkan hasil yang maksimal. Tujuan penelitian ini adalah dengan memanfaatkan human pose estimation dengan pipeline Mediapipe Pose dan optical flow menggunakan algoritma Lucas-Kanade untuk membantu atlet powerlifting dalam memperbaiki form secara mandiri. Penelitian ini menggunakan 5 data video gerakan squat dengan sudut pengambilan video yang berbeda, 5 data video gerakan deadlift dengan sudut pengambilan video yang berbeda, dan 4 data video gerakan bench press dengan sudut pengambilan video yang berbeda. Data-data video dengan masingmasing gerakan powerlifting di uji berdasarkan dengan konsistensi terbaik dalam membaca sudut. Berdasarkan dengan pengujian tersebut, didapatkan bahwa pada gerakan squat, sudut pengambilan dari samping dan depan membaca sudut lebih baik. Pada gerakan deadlift, sudut pengambilan video 45 derajat dari depan membaca sudut lebih baik. Pada gerakan bench press, sudut pengambilan video dari depan membaca sudut lebih baik. Optical flow yang diimplementasikan dapat memberikan titik fitur dan memberikan bar-path dengan akurat.