Tomat (Solanum lycopersicum) merupakan salah tanaman Hortikultura yang penting, yaitu terutama sebagai tanaman sayur. Walaupun demikian tanaman tomat rentan terhadap penyakit. Pengetahuan tentang penyakit dan cara penanggulangannya diperlukan baik dalam proses pengendalian penyakit ataupun pada penelitian yang terkait dengannya. Pengendalian penyakit tanaman itu sendiri diperlukan untuk mencegah kerusakan pada tanaman tomat jika terserang penyakit. Dalam penelitian ini, tujuan yang ingin dicapai adalah merancang dan membangun sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web menggunakan metode CBR untuk mengetahui jenis penyakit serta cara penanganan pada penyakit tanaman tomat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 7 jenis penyakit pada tanaman tomat, 31 gejala penyakit tanaman tomat, 7 solusi pengendaliannya serta nilai bobot pada setiap gejala. Metode CBR memiliki 4 tahapan dalam menentukan hasil diagnosis, yaitu retrieve, reuse, revise dan retain. Terdapat 5 gejala kasus baru yang dipilih oleh pengguna, untuk mendapatkan hasil diagnosis, maka perlu dilakukan proses retrieve terlebih dahulu. Data yang dipilih tersebut dicari kemiripannya dengan gejala-gejala penyakit yang ada di dalam basis pengetahuan. Terdapat 3 jenis penyakit yang memiliki gejala yang sama dengan gejala kasus baru yang dipilih oleh pengguna, yaitu Penyakit Busuk Daun (P02), Penyakit Busuk Buah (P03), Penyakit Layu Bakteri (P05). Setelah itu dilanjutkan dengan proses reuse perhitungan kemiripan antara gejala kasus baru dengan gejala yang sudah tersimpan pada basis pengetahuan. Dari 3 jenis penyakit yang memiliki beberapa jenis gejala yang sama dengan gejala penyakit baru, ada satu jenis penyakit yang memiliki nilai similaritas tertinggi yaitu Penyakit Busuk Buah (P03) dengan nilai kemiripan sebesar 60%. Selain melakukan pengujian hasil diagnosis sistem, dilakukan juga pengujian akurasi sistem. Pengujian akurasi sistem dilakukan dengan menggunakan 50 data yang telah diberikan oleh pakar. Dari 50 data, tidak ada hasil perhitungan yang tidak sesuai dengan perhitungan oleh sistem. Persentase keakuratan sistem dihitung menggunakan Persamaan 2.2 dengan hasil 100%. Dengan adanya penerapan aplikasi ini dapat membantu untuk mempermudah masyarakat umum atau petani tomat dalam pembudidayaan tanaman tomat serta dapat mengetahui jenis-jenis penyakit pada tanaman tomat dan solusi pengendaliannya.