PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP FRANC SWISS MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE
Nilai Tukar adalah harga mata uang dari suatu negara yang diukur, dibandingkan, dan dinyatakan dalam nilai mata uang negara lain, salah satunya nilai tukar rupiah terhadap Franc Swiss (CHF). Franc Swiss merupakan salah satu mata uang utama yang digunakan sebagai alat transaksi perdagangan internasional. Dilihat dari pergerakan fluktuasi selama periode 2015 sampai 2022 nilai tukar rupiah terhadap Franc Swiss (CHF) mengalami perubahan yang signifikan. Tujuan penelitian ini yaitu memperoleh model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) terbaik yang memuat pola long memory dengan menggunakan 2 metode estimasi yaitu Geweke and Porter-Hudak (GPH) dan Rescaled Range Statistics (R/S), serta meramalkan nilai tukar rupiah terhadap Franc Swiss (CHF) untuk 4 periode kedepan. Kesimpulan penelitian ini yaitu, model ARFIMA terbaik adalah model ARFIMA(1;0,3985;0) dengan MAPE sebesar 3,30% (sangat akurat), berdasarkan metode estimasi Rescaled Range Statistics (R/S). Peramalan nilai tukar rupiah terhadap Franc Swiss (CHF) 4 periode kedepan (bulan Januari sampai dengan April 2023 berturut-turut adalah 16.696,32, 16.985,93, 17.233,50, dan 17.453,61) hasil peramalan menunjukkan bahwa nilai tukar rupiah terhadap Franc Swiss (CHF) meningkat untuk setiap bulannya.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP FRANC SWISS MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE |
---|---|
Pengarang | ANDINI FEBRIYANTI - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI AND p 2023 |
Subyek | Peramalan MAPE Nilai Tukar ARFIMA GPH R/S |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2023 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | STATISTIKA |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY